مستندات فنی توسی
راهنمای ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی قابل‌اتکا
راهنماهای فنی، الگوهای معماری و مرجع عملی برای ساخت و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی.
$ request /api/health
{
"status": "healthy",
"checks": {
"database": {
"status": "up",
"latencyMs": 12
}
},
"version": "0.1.0"
}مسیر پیشنهادی
از مسئله تا یک سیستم قابل‌اتکا
این مسیر کوتاه کمک می‌کند قبل از انتخاب تکنولوژی، مرزهای مسئله و معیار موفقیت را روشن کنید.
- 01
مسئله را تعریف کنید
ورودی، خروجی، محدودیت‌ها و معیار قابل‌اندازه‌گیری موفقیت را مشخص کنید.
- 02
معماری مناسب را انتخاب کنید
بین RAG، عامل هوشمند، بینایی ماشین یا یک ترکیب سفارشی تصمیم بگیرید.
- 03
با مشاهده‌پذیری به تولید بروید
ارزیابی، امنیت، مانیتورینگ و مسیر بازگشت را از ابتدا وارد طراحی کنید.
curl --request GET \
--url https://tusihub.ir/api/health \
--header 'Accept: application/json'نمونه پاسخ
{ "status": "healthy", "version": "0.1.0" }مسیرهای یادگیری
موضوع مورد نیازتان را پیدا کنید
راهنماها بر اساس کاری که می‌خواهید انجام دهید سازمان‌دهی شده‌اند.
قرارداد پاسخ‌ها، endpoint سلامت، مدیریت خطا و الگوهای امن مصرف API.
مسیر تعریف مسئله، انتخاب معماری و رساندن قابلیت هوش مصنوعی به production.
نمونه‌های type-safe برای اتصال با TypeScript، JavaScript و Python.
کنترل دسترسی، حفاظت داده و تهدیدهای مخصوص سامانه‌های هوش مصنوعی.
اصول مستندسازی
برای تصمیم‌های واقعی مهندسی نوشته شده
هر راهنما با trade-offها، مرز سیستم و معیار انتخاب آغاز می‌شود.
کنترل دسترسی، حفاظت داده و failure mode بخشی از مسیر اصلی هستند.
ارزیابی، telemetry و runbook بعد از استقرار به پروژه اضافه نمی‌شوند.
هنوز سؤال دارید؟
با یک مهندس راهکار صحبت کنید
معماری فعلی، محدودیت‌ها و هدف کسب‌وکار را مطرح کنید تا مسیر فنی مناسب را با هم مشخص کنیم.